Дескриптивна статистика: основни појмови

У оквиру опште статистике постоји веома важна грана која се зове дескриптивна статистика о којој ћемо вам рећи у овом чланку . Статистичке дисциплине чине ону грану математике која проучава варијабилност као и процес који је генерише на основу закона и модела вероватноће.

Они су неопходни за праћење научних истраживања у било којој области, као и за организовање и затим анализу података прикупљених у студијама. Да бисмо се концентрисали на основне концепте статистике, нужно ћемо морати да прибегнемо дескриптивна статистика .

Ово тиче се описа експерименталних података а тачније прикупљање, организација и анализа података о неким карактеристикама неких појединаца који припадају популацији или универзуму.

Шта проучава дескриптивна статистика?

Представљамо вам основне појмове статистике које треба да знате :

1. Становништво

Становништво је добро дефинисана група у којој се уочава или бележи одређена карактеристика. Ова функција може бити коначна или бесконачна. Дакле, величина популације је број индивидуа означених Н вредношћу.

Ако је популација веома велика, свако истраживање постаје веома скупо. У овим случајевима немогуће је узети у обзир сваког појединца и фаворизује се избор који се зове узорак .

2. Појединац

Сваки од елемената који чине популацију назива се јединка. Међутим, ови предмети не морају нужно бити људи психологије два појма могу да се подударају.

3. Величина узорка

Узорак је скуп појединаца из популације који најбоље одражава анализиране карактеристике .

Ако се карактеристике добро одражавају, за узорак се каже да је репрезентативан. Величина узорка је број појединаца. Обично се означава словом н. попис становништва .

4. Променљива података

Варијабла (Кс) је симбол који представља карактеристику коју треба проучавати у популацији. Подацима (р) називамо вредност (нумеричку или на неки други начин) коју променљива преузима код одређеног појединца у узорку.

Врсте варијабли у дескриптивној статистици

Постоје три главне варијабле које се најчешће користе у статистичким истраживањима. Хајде да видимо шта су:

Квалитативна варијабла

Ова варијабла поприма вредности које одговарају квалитетима који се не могу квантифицирати појединаца. Не може се рећи да је једна категорија више од друге.

Пример ове променљиве је сек . Називају се квалитативним јер су разлике између њихових категорија квалитативне.

Редна варијабла у дескриптивној статистици

Ове варијабле се обично деле у категорије. Суочен са чисто квалитативном променљивом помоћу њих ћемо моћи да креирамо и наручимо категорије .

Пример су оцене добијене у школи. Добро је више него добро, а одлично је више него добро.

Квантитативна варијабла

Квантитативна променљива узима вредности у унапред одређеном скупу нумеричких вредности. То значи да ћете моћи да мерите и скалирате. Унутар квантитативне варијабле налазимо два типа:

Дискретно. Група је коначна или пребројива. На пример, број деце у породици. Наставља се. Група је бесконачна и небројива. То значи да садржи опсег. Пример би могао бити време .

Индекс позиције у дескриптивној статистици

У статистици можемо одредити локацију наших података из индекса локација. Представљамо неке од њих:

Индекс централне тенденције

Средње вредности или индекси централне тенденције су типичне или репрезентативне вредности скупа података. Они имају за циљ да сумирају све податке у једну вредност.

Они су основни концепти у статистици и углавном се користе 3: мод (за квалитативне варијабле), медијана (категоријске варијабле) и средња вредност (квантитативне варијабле).

мода. То је најчешћа вредност која се највише понавља. Ако постоји више од једне од ових вредности, променљива се назива мултимодална и може се израчунати за било коју врсту променљиве.

Медијан. Израчунава се за категоричке варијабле. То је број такав да је најмање 50% података мање или једнако медијани и најмање 50% веће или једнако њој. Ако постоји више медијана, узимамо средину између највеће и најмање медијане. Ово ће бити подаци који се појављују у узорку и који ће деловати као медијани.

Просек: то је најчешће коришћена статистика јер се израчунава за квантитативне варијабле. Ово је, да тако кажем, геометријски центар или центар гравитације података. Има смешну страну јер са модом ствара феномен. Можда не представља узорак, али такође не може представљати никакав узорак: може бити да нико од појединаца нема ту вредност у природним подацима.

Многи други концепти се користе у статистици, али они представљени су најчешћи. Уз помоћ ових основних елемената дескриптивна статистика је одговорна за отклањање грешака организацију и израчунавање статистике и представљања података.

Они служе истраживач а самим тим и читавој научној заједници да нацрта потпуну мапу онога што се догодило у његовој студији.